2026年1月8日，科融网“数据要素驱动科技成果转化关键机制研究成果发布会”在深圳成功举行。本次活动由科融网联合数字经济研究院、产业数据协同创新中心共同主办，来自高校科研机构、科技型企业、数据服务机构及产业投资机构的代表出席会议，共同探讨数据要素在科技成果转化过程中的关键作用与实践路径。
本次发布的研究成果围绕“数据确权、价值评估与流通机制”三大核心议题，系统研究了数据要素如何与科技成果转化深度耦合。科融网研究团队提出了“科技成果转化数据要素协同模型（DTDCM）”，通过对科研数据、产业需求数据和市场反馈数据的结构化整合，实现成果转化过程的动态跟踪与智能优化。
在成果展示环节中，“科技成果多维价值评估引擎”成为亮点之一。该研究成果通过引入技术成熟度、产业适配度、市场潜力及社会效益等指标，对科技成果进行多维度综合评估，有效提升了成果筛选与匹配效率。目前，该引擎已在先进制造与信息技术领域完成试点验证，显著缩短了成果对接周期。
此外，研究团队还发布了“成果转化数据可信流通机制”，通过引入区块链与隐私计算技术，保障数据在跨机构、跨主体流通中的安全性与可信度，为科技成果转化中的多方协作提供制度化、技术化支撑。
与会专家表示，数据要素正在成为连接科研端、产业端与资本端的重要纽带，该研究成果为构建更加透明、高效的成果转化体系提供了可复制的技术框架和实践路径。
科融网负责人在总结发言中指出，数据要素化是科技成果转化迈向智能化的重要基础。未来，平台将持续深化数据驱动型成果转化服务，推动技术、数据与资本的深度融合，打造更加开放、高效、可信的创新成果转化生态。
据悉，科融网后续还将围绕数据要素市场化配置、成果转化智能评估等方向，持续发布系列研究成果，为数字经济与实体经济深度融合提供有力支撑。
